В команду валидации внутренних моделей требуется аналитик по обработке данных для проведения валидации, а также проверки качества данных, используемых в рамках разработки и применения моделей. Мы готовы рассмотреть специалистов разного уровня — у нас есть задачи и перспективы как для Junior, так и для Middle-экспертов.

- Собирать и подготавливать данные для валидации и мониторинга моделей (работа с хранилищами SAS, Oracle, Hadoop);
- Проверять данные, используемые для разработки моделей и скрипты по их сбору;
- Применять техники потоковой обработки данных для решения real time задач;
- Строить витрины данных, выбирая оптимальный формат и структуру хранения данных;
- Придумывать индикаторы качества данных;
- Использовать SQL, Python, SAS, Hadoop, Spark, Hive.

Наш идеальный кандидат имеет опыт программирования на Python, SAS и применения SQL, использования Hadoop, HDFS, а также обладает теоретическими знаниями в области разработки статистических моделей.

На позиции младшего аналитика по обработке данных:
- Умение работать с SQL (join’ы, подзапросы, агрегатные функции, DDl, DML, DCL, CTE, транзакции);
- Способность объяснить, что такое ООП;
- Умение писать код на Python, SAS (или R);
- Знания теории: теория вероятностей, математическая статистика, эконометрика, понимание алгоритмов моделирования (в том числе ML);
- Желание учиться новому (особенно в банковской сфере) и активно развивать технические навыки.